NO MONEY DAY

1 23 1

1 43 2

1 -45 3

2 42 1

2 -10 2

2 50 3

3 100 8

为了符合阅读习惯，最终报表希望是如下格式：

NO MON TUE THR

1 23 43 -45

2 42 -10 50

3

------------------------

咱们一步步来实现：

1.运用DECODE转换行为列

SQL：

SELECT NO,
DECODE(DAY,1,MONEY,'') DAY1,
DECODE(DAY,2,MONEY,'') DAY2,
DECODE(DAY,3,MONEY,'') DAY3
FROM TEMP

结果：

NO DAY1 DAY2 DAY3

1 23

1 43

1 -45

2 42

2 -10

2 50

3

2.按NO字段分组，并更改列名

SQL：

SELECT NO, MAX(DAY1) MON, MAX(DAY2) TUE, MAX(DAY3) THR
FROM (SELECT NO,
DECODE(DAY, 1, MONEY,'') DAY1,
DECODE(DAY, 2, MONEY,'') DAY2,
DECODE(DAY, 3, MONEY,'') DAY3
FROM TEMP)
GROUP BY NO;

结果：

NO MON TUE THR

1 23 43 -45

2 42 -10 50

3

------------------------

重难点归纳：

1.DECODE缺省值设置

DECODE语法如下：decode(条件,值1,翻译值1,值2,翻译值2,...值n,翻译值n,缺省值)

如果缺省值由''（两个单引号）改为0，即SQL：

SELECT NO, MAX(DAY1) MON, MAX(DAY2) TUE, MAX(DAY3) THR
FROM (SELECT NO,
DECODE(DAY, 1, MONEY,0) DAY1,
DECODE(DAY, 2, MONEY,0) DAY2,
DECODE(DAY, 3, MONEY,0) DAY3
FROM TEMP)
GROUP BY NO;

结果如下（所有值为负与空值都被赋为0）：

NO MON TUE THR

1 23 43 0

2 42 0 50

3 0 0 0

2.列缺省值设置（DAY值为8的显示为'undefined'）

SQL：

SELECT NO,MONEY,
DECODE(DAY,1,'MON',2,'TUE',3,'THR','undefined') DAY
FROM TEMP

结果：

NO MONEY DAY

1 23 MON

1 43 TUE

1 -45 THR

2 42 MON

2 -10 TUE

2 50 THR

3 100 undefined

3.行列转化在表单内数据量较大的情况下消耗较大

原因：

1.扫描目标数据时间开销大。

2.GROUP BY时，数据冗余带来的多行合并。

优点：

表结构稳定：DAY增加新值只需增加记录，无需新增新列！

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