数据方针系统的合理树立能够辅佐推进事务的正常打开，比方在运营层，运营人员能够结合方针系统对当时的事务现状做出判别，进而对后续的运营战略完结优化。不过，在不同职业中，数据方针系统的树立有同也有不同；或许，你需求树立一套数据方针系统树立的办法论。

数据方针系统是任何事务剖析的根底，日常的数据反常快速定位，运营效果的监测、事务健康度的点评等问题，有了数据方针系统，都能够快速处理。

那么，怎么树立方针系统呢？不同职业数据方针系统的树立有没有共通点？

这儿和咱们共享数据方针系统树立的一般流程，并针对三个不同的职业（电商、社区、金融APP），来进行方针系统的树立。

什么是数据方针系统？

方针是衡量方针的参数，老板在拟定年度计划的时分，会说：

本年咱们的计划是到年末存量用户数超2000万；

年末GMV到达2亿。

这儿的存量用户数、GMV便是方针。

而数据方针系统便是将不同层级、不同维度的方针，结合事务进程串联起一套能反映事务现状、并能快速做出反响的事务点评系统。

为什么要树立数据方针系统？

关于企业来说，咱们无法用单一的方针来衡量整个企业的运行情况，比方咱们只选用生产本钱这个方针，就无法得知出售端的情况，只运用出售金额又无法得知本年的赢利怎么。

所以这需求咱们有系统性考虑的才能，也便是能否站在大局视点，经过谨慎的逻辑与事务结合来掌握大局。

详细到事务上，咱们树立起的数据方针系统主要有如下效果：

榜首，关于决议计划者来说，单一、孤立的方针无法精确地描绘事务现状，而根据事务逻辑及科学的计算办法将不同层级、不同维度的方针串联起来的数据方针系统能够完好地描绘事务运行情况，协助决议计划者拟定北极星方针以及更好地统筹决议计划。

第二，关于一线事务人员来说，假如没有数据方针系统供事务人员运用，仅凭事务人员的事务经历拟定事务战略，无法有用辅导运营，会约束事务开展的幻想空间。

第三，关于数据剖析师来说，有了一个完善的数据方针系统，咱们日常的取数、报表工作会大大削减，剖析师就会有更多时刻做探索性剖析以及深层次的数据发掘，更好地服务事务。

第四，一致口径。数据口径不管在哪个公司都是一个老大难问题。假如咱们有一个完善的数据方针系统，并对每个方针的口径进行存档阐明，咱们就能够对方针进行一致管理，输出正确的口径，并根据事务开展不断完善。

怎么树立数据方针系统？

已然数据方针系统如此重要，那么怎么树立呢？

这儿将结合自己实践工作中的事例和经历给产品、运营以及数据的小伙伴们供给一些思路。

一般的进程如下：

确认北极星方针；

拆分子方针；

拆分进程方针；

增加分类维度。

下面，我会分别对三种不同的职业（电商、社区、金融APP）的事务场景进行数据方针系统的树立。

1. 电商场景

1）确认北极星方针

北极星方针，也叫做榜首要害方针，是指在产品的当时阶段与事务/战略相关的肯定中心方针。

关于电商事务场景来说，北极星方针一般都是GMV，关于事务开展初期的电商事务来说，新用户数也有或许作为咱们的北极星方针。别的假如不确认自己所属的事务场景的北极星方针是什么，那就尽量和你对接的事务方的KPI保持共同。

这儿，咱们假定咱们的事务处于成熟期，北极星方针为GMV。

2）拆分子方针

上面咱们确认了北极星方针是成交金额，下面咱们开端拆分子方针，比方成交金额能够持续拆成：

成交金额 = 成交人数*客单价

那么成交人数和客单价便是咱们的一级子方针。

可是成交人数还能够持续往下拆：

成交人数 = 用户数* 成交率

拆成二级子方针用户数和成交率。

相同的，关于咱们的落地页来说：

落地页的人数 = 广告曝光人数*广告点击率

而广告曝光人数又能够拆为：

广告点击人数 = 方针用户数*广告点击率

这样咱们能够一向拆到更小的子方针：

3）拆分进程方针

确认了北极星方针及子方针，咱们还需求进程方针将它们串联起来。

咱们的事务场景是电商，事务逻辑便是用户阅览——加购——购买的这样一条事务漏斗。这时咱们的进程方针就依照事务漏斗进行拆分。

拆分进程方针的时分，咱们要根据两个准则：关联性和齐备性。

榜首，考虑关联性。你不能用酸不酸来评判西瓜好不好吃，根据这个准则你选取的进程方针要能精确反映出你的某个进程。

第二，考虑齐备性。这个简单了解，你列举出的若干进程方针是不是能全面包含了要认知的方针，即全面地描绘了某个进程。

根据这两个准则，以广告曝光进程为例，在这个进程中咱们能够用广告曝光途径、广告本钱等方针来描绘该进程。相同的，像逗留时长、用户数、各环节转化率等方针在每一个进程中都会存在。

4）增加分类维度

确认北极星方针、子方针、进程方针后，咱们还需求增加分类维度，来完善方针系统。一般增加分类维度依照事务维度进行拆解。在咱们的这个场景里，成交金额能够依照不同的特征去描绘。

不过要提示你的是：虽然区分维度的计划有很多种，但并不是说维度能够随意挑选。

在区分维度时，咱们要遵从边际效应最大化准则。

比方下面的用户分层，是越多越好仍是越少越好？这儿要看少一个会有什么丢失，多一个会有什么优点。假如少了不能全面阐明成交金额，那就不能少；多了没有什么含义，那就不需求增加。

咱们这儿关于成交金额能够用用户分层、场景方位、途径来历、分时段来描绘该特征。

比方用户分层，能够分为新用户、活泼用户、回流用户；场景方位能够分为banner、开屏等各个广告位。

增加完分类维度之后，这样，咱们就树立起了一套电商的完好的数据方针系统。

2. 社区场景（人——货——场模型树立）

咱们以知乎为例。

1）确认北极星方针

知乎的商业模式是经过用户自发性的问答，供给专业性、有价值的问答渠道。

关于社区互动型的产品来说，北极星方针一般都是用户互动相关的，比方前期facebook的北极星方针便是用户重视数。

在这儿，咱们将知乎的北极星方针定为用户互动数。

2）拆分子方针

用户互动数能够拆成阅览完结人数*要害行为转化率*互动率。

3）拆分进程方针

知乎是社区类的产品，这个时分咱们的事务逻辑并不是像电商场景是一条明晰的漏斗，这个时分咱们的进程模型就选用“人——货——场”模型或“AARRR”模型，并以此为根底来拆分进程方针。

“人”在知乎的事务场景下，能够拆成：生产者和顾客；

“货”能够拆成：文章、视频、广告和收费咨询；

“场”便是“人”和“物”展现的渠道：如主页、查找、引荐、会员位。

4）增加分类维度

这个和上面电商的场景相似，不做打开。最终，知乎的完好数据方针系统如下：

3. 金融理财类APP（AARRR模型树立）

金融理财类APP供给各种免费及收费功用，为咱们理财供给协助，咱们以某炒股类APP为例：

1）确认北极星方针

该炒股APP的商业模式是内容——沟通——买卖，每个环节环环相扣，这儿咱们假定北极星方针是日活用户数，假如不确认的话就与事务方的KPI保持共同。

2）拆分子方针

日活 = 新用户+活泼用户+回流用户+丢失用户

而一级方针新用户又能够拆为暂时用户和正式用户，相同能够将活泼用户、回流用户、丢失用户进行拆分。

3）拆分进程方针

由于该炒股APP的事务逻辑也并不是一条完好的事务漏斗，咱们这儿选用“AARRR”模型作为进程模型，并以此为根底来拆分进程方针。

AARRR分为：获客、激活、留存、变现、共享五个阶段。其间获客咱们能够拆分为：流量和用户价值；激活能够拆为：中心行为触达率、中心行为转化率。

这样的区分办法能够参阅肖恩的《增加黑客》。

4）增加分类维度

这个分类维度和上面两个事务场景相似。

最终，该炒股APP的数据方针系统如下：

最终说一点：当咱们树立起数据方针系统时，不代表就万事大吉了——由于跟着事务的不断改变，咱们的方针或许也会发生改变，这时旧有的方针系统假如不能保持日常的需求，就需求及时更新。所以这是一个动态更新的进程。

总结

关于不同职业来说，虽然事务布景不同，商业模式存在差异，但在树立数据方针系统这件事上，咱们的方针是共同的：协助决议计划者进行统筹决议计划；协助事务人员优化战略、进步功率；解放剖析师；一致方针口径。

而树立的办法也能够笼统成如下四步：确认北极星方针、拆分子方针、拆分进程方针、增加分类维度。

其间北极星方针要保证和对接的事务方的KPI保持共同；进程方针能够依照事务漏斗进程拆，也能够依照“人——货——场”模型或“AARRR”模型拆，一起要考虑关联性和齐备性。增加分类维度时要考虑边际效应最大化准则。

最终，方针系统的树立是一个跟着事务开展需求动态更新的进程。

本文来自微信大众号 “人人都是产品司理”（ID：woshipm），作者：董点数据，本站经授权发布。